Игровая инструкция, 8-й иннинг: расширенная статистика для использования

(Полная версия руководства по игре в гольф с девятью иннингами была первоначально опубликована весной 2020 года. Она была обновлена для 2025 года там, где это применимо.)
Сегодня бейсбол — совсем не та игра, какой она была во времена изобретения гриля.
В 1980 году большинство интересующихся бейсболом были привлечены такими «карточными» числами, как средний показатель отбивания, хоумраны, победы и ERA. С годами самые яркие умы в игре выявили тот факт, что существуют лучшие способы оценки бейсболистов.
Сегодня у нас есть так много статистики на выбор, что даже продвинутые игроки фэнтези могут оказаться в замешательстве. Даже включение трансляции иногда может показаться пугающим, учитывая недавние статистические инновации, такие как Exit Velocity, xwOBA или FIP, которые небрежно бросаются туда-сюда. Что из этого имеет значение для наших целей? И, возможно, что еще важнее, что, черт возьми, некоторые из этих статистических данных вообще означают ?
Независимо от вашего уровня опыта в фэнтези-бейсболе, освежение знаний (или вводная информация для новичков) может быть чрезвычайно полезным. В этом выпуске Playbook более подробно рассматриваются некоторые из более современных показателей, которые мы используем для оценки игроков. Они разделены на несколько различных статистических категорий ниже.
СтаткастЗа последние пять лет Statcast стал хитом в бейсбольном анализе, фэнтези-бейсболе и даже в телевизионных трансляциях. Но что же такое Statcast?
Statcast — это инструмент отслеживания и сбора данных, который анализирует навыки игроков. Он был запущен в тестовом режиме в 2014 году и появился на всех 30 стадионах высшей лиги в 2015 году. Первоначально он использовал комбинацию систем камер и радаров, но в 2020 году сложная система камер под названием Hawk-Eye была установлена на каждом стадионе высшей лиги, и теперь на каждом объекте установлено 12 таких камер.
Эти данные в полном объеме доступны только за последние 10 сезонов (2015-24). Глоссарий Statcast на сайте MLB.com предоставляет более подробную информацию о том, как работает система, для тех, кому это интересно, но, если обобщить для целей фэнтези, Statcast предоставляет нам способ разведки игроков, преобразуя их сырые способности в статистику.
Проще всего найти данные Statcast в удобном для сортировки формате на BaseballSavant.com . Там вы найдете таблицы лидеров, отчеты по полной статистике игроков, поисковую систему, индивидуальные страницы игроков и табло, позволяющее отслеживать результаты игроков в режиме реального времени, а также другие инструменты.
Вот некоторые ключевые показатели Statcast, имеющие отношение к фэнтези:
Скорость выхода (EV): измеряет, насколько быстро, в милях в час, отбитый мяч был отбит отбивающим. В конечном счете, чем сильнее отбивающий бьет по мячу, тем меньше времени у защиты будет на реакцию и тем дальше он, скорее всего, полетит, оба из которых увеличивают шансы на положительный результат для отбивающего. Поэтому, когда этот показатель используется для оценки питчеров, более низкие числа более желательны.
Скорость выхода игрока чаще всего определяется средним значением этого числа по всем тем, что Statcast называет «событиями отбитых мячей» или отбитыми мячами в игре, что является его средней скоростью выхода ( aEV ). Средняя скорость выхода лиги в 2024 году составляла 88,8 миль/ч, и для того, чтобы игрок попал в 90-й процентиль, требовалось значение 92,0 миль/ч, а 86,3 миль/ч помещали его в 10-й процентиль.
Ниже приведены 10 лучших игроков в рейтинге aEV среди претендентов на титул отбивающих в 2024 году:
Аарон Джадж , 96,2 миль/ч Сёхей Охтани , 95,8 Онейл Круз , 95,5 Хуан Сото , 94,2 Кетель Марте , 94.0 Владимир Герреро-младший , 93,8 Кайл Шварбер , 93,6 Рафаэль Деверс , 93,2 Мэтт Чепмен , 93,2 Йордан Альварес , 93,1
Джанкарло Стэнтон (94,6 миль/ч), Фернандо Татис-младший (93,5) и Остин Райли (93,3), которые все попали бы в первую десятку, если бы у них было необходимое количество появлений на пластине для квалификации, не хватило 43, 64 и 33 PA. Обратите внимание, однако, что таблица лидеров Statcast устанавливает свой порог квалификации по количеству «событий с отбитым мячом», а не появлений на пластине, что означает, что все трое прошли отбор .
Это 10 худших игроков по aEV среди подходящих игроков:
Сэл Фрелик , 83,4 мили в час Айзек Паредес , 85,0 Нико Хёрнер , 85,7 Джейкоб Янг , 85,8 Нолан Шануэль , 86,1 Долтон Варшо , 86,1 Стивен Кван , 86,3 Луис Арраес , 86,3 Нолан Аренадо , 86,3 Андрес Хименес , 86,3
Несколько других игроков, перечисленных в таблице лидеров Statcast, каждый из которых имел более 400 PA, также могли бы занять высокие места в этом списке, если бы они квалифицировались на звание лучшего отбивающего, включая Хосе Кабальеро (83,7 миль в час), Джейка Маккарти (84,5) и Брайана Роккио (84,6).
Переходя к питчерам, среди 126, отработавших не менее 100 иннингов в прошлом сезоне, вот 10 лучших по показателю aEV:
Майкл Кинг , 85,7 миль/ч Кайл Хендрикс , 85,9 Хантер Браун , 86,2 Макс Фрид , 86,3 Ник Мартинес , 86,4 Зак Уиллер , 86,5 Блейк Снелл , 86,5 Крис Сейл , 86,5 Джастин Стил , 86,9 Михаэль Ваха , 86,9
Напротив, это были 10 худших питчеров в категории:
Тадж Брэдли , 91,2 миль/ч Патрик Корбин , 90,8 Кайл Харрисон , 90,7 Тревор Роджерс , 90,7 Кейси Майз , 90,6 Джеймс Пакстон , 90,5 Гриффин Каннинг , 90,5 Джон Грей , 90,5 Карлос Родон , 90,4 Колин Ри , 90,4
Угол вылета (LA): измеряет вертикальный угол, под которым отбитый мяч покидает биту отбивающего. Угол вылета в ноль градусов означает, что мяч покинул биту параллельно земле, в то время как результат в 90 градусов будет означать, что мяч отлетел от биты прямо вверх. Как и в случае со скоростью вылета, угол вылета чаще всего называют его средним значением ( aLA ).
Угол запуска — один из способов, с помощью которого мы можем определить тип отбитого мяча, рассматривая его индивидуально. Например, угол запуска менее 10 градусов обычно считается граунд-болом, 10-25 градусов считается лайн-драйвом, 25-50 градусов — флай-болом, а все, что больше 50 градусов — поп-апом. Используя средние значения, игроки с более высокими углами запуска обычно классифицируются как флай-бол-хиттеры (или питчеры), в то время как игроки с более низкими углами запуска называются граунд-бол-хиттерами (или питчерами).
Ниже приведены 10 лучших игроков, претендующих на звание чемпиона по отбиванию, по среднему углу пуска в прошлом сезоне, а также их рейтинг по показателю скорости бросков мяча:
Далтон Варшо , 24,2° aLA, 30,6% FB (32-е место) Энтони Сантандер , 22,8º aLA, 33,8% FB (13-й по величине) Айзек Паредес , 22,4º aLA, 29,3% FB (45-й по величине) Муки Беттс , 21,4º aLA, 35,3% FB (восьмой по величине) Cal Raleigh , 21,2º aLA, 36,7% FB (третий по величине) Рис Хоскинс , 20,8º aLA, 36,6% FB (четвертый по величине) Вилли Адамс , 20,6º aLA, 36,4% FB (пятый по величине) Хосе Рамирес , 19,6º aLA, 31,1% FB (28-й по величине) Эухенио Суарес , 19,5º aLA, 33,3% FB (15-й по величине) Сальвадор Перес , 19,0º aLA, 33,8% FB (12-й по величине)
Далее следуют 10 худших по углу запуска:
Джейкоб Янг , 2,0º aLA, 15,4% FB (самый низкий) Брайс Туранг , 4,0º aLA, 17,7% FB (третье самое низкое) Брендан Роджерс , 5,0º aLA, 16,9% FB (второй самый низкий) Янди Диас , 5,0º aLA, 17,8% FB (четвертое место с самого низкого уровня) Майкель Гарсия , 5,7° aLA, 20,4% FB (10-е место) Уильям Контрерас , 6,1º aLA, 19,4% FB (восемь самых низких) Джексон Чурио , 7,2º aLA, 24,4% FB (36-й самый низкий) Джереми Пенья , 7,4º aLA, 23,0% FB (26-й с конца) Владимир Герреро-младший , 7,4º aLA, 21,2% FB (14-е место с конца) Луис Гарсия-младший , 7,5º aLA, 25,1% FB (42-й самый низкий)
Опять же, используя 100 сыгранных иннингов в качестве квалификационного порога, мы составили список 10 питчеров с самыми низкими средними углами пуска в 2024 году, а также их показатели флайбола:
Хосе Сориано , -1,1º aLA, 15,8% FB (третье самое низкое) Фрамбер Вальдес , -0,2° aLA, 15,0 FB% (самый низкий) Андре Палланте , 1,0° aLA, 16,2 FB% (пятое место по величине) Кристофер Санчес , 2,4º aLA, 15,6% FB (второй самый низкий) Логан Уэбб , 2,4º aLA, 17,3% FB (шестой с конца) Макс Фрид , 2,7º aLA, 16,1% FB (четвертый самый низкий) Таннер Хоук , 3,5º aLA, 17,4% FB (седьмой самый низкий) Рейнджер Суарес , 5,7º aLA, 18,2% FB (восьмой самый низкий) Брайан Белло , 5,9º aLA, 19,6% FB (10-й самый низкий) Дэвид Петерсон , 7,0º aLA, 21,3% FB (15-й с конца)
Вот 10 питчеров, у которых были самые высокие средние углы пуска:
Джои Эстес , 25,1º aLA, 35,0% FB (третий по величине) Нестор Кортес , 21,9º aLA, 32,1% FB (11-й по величине) Эндрю Эбботт , 20,7º aLA, 32,5% FB (восьмой по величине) Тайлер Александр , 20,2º aLA, 34,5% FB (четвертый по величине) Хантер Грин , 20,0º aLA, 31,7% FB (13-й по величине) Бейли Обер , 19,9º aLA, 35,2% FB (второй по величине) Каттер Кроуфорд , 19,3º aLA, 32,3% FB (девятый по величине) Ник Пиветта , 19,1º aLA, 32,1% FB (10-й по величине) Райан Пепиот , 19,0º aLA, 29,0% FB (35-й по величине) Луис Жиль , 19,0º aLA, 30,0% FB (24-й по величине)
Hard Hit Rate: Этот показатель выводит Exit Velocity на шаг дальше, обозначая отбитый мяч "Hard Hit" как тот, который был отбит со скоростью выхода не менее 95 миль в час, а затем беря среднее значение игрока по всем отбитым мячам, которые были отбиты по крайней мере с такой скоростью. Опять же, в глоссарии MLB.com Statcast есть больше подробностей о методологии, включая обоснование этого числа, но, если подвести итог, именно при пороге в 95 миль в час потенциальный результат отбитого мяча резко улучшается.
В то время как Exit Velocity может помочь с предиктивным — то есть, для нас, фэнтези — анализом, Hard Hit Rate — лучший инструмент, извлекающий только скорость самых позитивных и продуктивных результатов. Существует более сильная корреляция между высокими показателями Hard Hit Rate среди отбивающих или низкими показателями среди питчеров и успехом фэнтези.
Среди игроков, претендующих на звание лучшего отбивающего в 2024 году, 10 лучших по показателю Hard Hit Rate:
Аарон Джадж , 61,0% Сёхей Охтани , 60,1% Хуан Сото , 57,0% Кайл Шварбер , 55,5% Владимир Герреро-младший , 54,9% Онейл Круз , 54,9% Гуннар Хендерсон , 53,9% Кетель Марте , 53,8% Марсель Осуна , 53,5% Рафаэль Деверс , 52,6%
Эти 10 имен включали семь из 10 отбивающих, которые отбили не менее 40 хоумранов (Джадж, Охтани, Сото, Шварбер, Хендерсон, Марте и Озуна), и группа в среднем набирала 38 хоумранов. Семь из 10 закончили среди 12 лучших отбивающих либо по набранным фэнтези-очкам, либо по Player Rater (Джадж, Охтани, Сото, Герреро, Хендерсон, Марте и Озуна).
Используя противоположный подход, вот 10 худших игроков по показателю Hard Hit Rate:
Сэл Фрелик , 19,5% Стивен Кван , 23,7% Луис Арраес , 23,7% Нолан Шануэль , 25,4% Айзек Паредес , 27,1% Нико Хёрнер , 27,6% Андрес Хименес , 28,5% Джейкоб Янг , 28,9% Брайс Туранг , 29,7% Брайсон Стотт , 30,8%
Придерживаясь порога квалификации питчера в 100 иннингов, вот 10 лучших питчеров по показателю Hard Hit Rate в 2024 году:
Блейк Снелл , 28,9% Майкл Кинг , 30,3% Хантер Браун , 30,3% Ник Мартинес , 30,5% Крис Сейл , 31,2% Корбин Бернс , 31,6% Майкл Ваха , 32,5% Хантер Грин , 32,5% Тайлер Андерсон , 33,0% Джастин Стил , 33,2%
И наоборот, вот 10 худших питчеров по рейтингу Hard Hit Rate:
Патрик Корбин , 46,7% Логан Уэбб , 46,2% Юсэй Кикучи , 45,0% Фрамбер Вальдес , 45,0% Кейси Майз , 44,6% Джаред Джонс , 44,5% Тревор Роджерс , 44,4% Брайс Уилсон , 44,3% Хосе Сориано , 44,3% Кайл Харрисон , 44,1%
Barrels: Еще один показатель «на один шаг вперед», на этот раз объединяющий Exit Velocity и Launch Angle. Barrels определяются как отбитые мячи, попавшие на оптимальные отметки в обеих этих категориях. Statcast специально классифицирует их как отбитые мячи, которые при объединении этих двух факторов привели к минимальному среднему показателю отбивания .500 и проценту слаггинга 1.500 — короче говоря, это большие хиты и, вероятно, хоумраны. Глоссарий Statcast MLB.com немного углубляется в эту категорию здесь .
Баррели могут быть полезны при попытке оценить силу игроков (или способность сдерживать ее, в плане подачи), особенно если попытаться убрать факторы парка из микса. Хиттеры, которые преуспевают в категории, обычно преуспевают и в отделе хоумранов, так как все 11, которые сделали не менее 60 баррелей в 2024 году, также сделали не менее 30 хоумранов (уровень, которого достигли только 23 хиттера).
Ниже представлены 11 игроков, набравших более 60 баррелей, а также их общее количество хоумранов и рейтинги:
Аарон Джадж , 105 баррелей, 58 хоумранов (лидер MLB) Сёхей Охтани , 103 барреля, 54 хоумрана (второй) Хуан Сото , 91 баррель, 41 хоумран (четвертый) Бобби Уитт-младший , 77 баррелей, 32 хоумрана (делит 16-е место) Владимир Герреро-младший , 72 барреля, 30 хоумранов (делит 20-е место) Марсель Озуна , 68 баррелей, 39 хоумранов (делит пятое место) Йордан Альварес , 67 баррелей, 35 Хомерс (11-е место) Франциско Линдор , 67 баррелей, 33 хоумрана (делит 14-е место) Брент Рукер , 62 барреля, 39 хоумранов (делит пятое место) Теоскар Эрнандес , 60 баррелей, 33 хоумрана (делит 14-е место) Кайл Шварбер , 60 баррелей, 38 хоумранов (восьмой)
Повторюсь, это показатель, который также можно использовать для оценки питчеров. Три игрока, пропустивших наименьшее количество баррелей в прошлом сезоне, — Хантер Браун (21), Макс Фрид (24) и Крис Сейл (24), а пятеро, пропустившие наибольшее количество, — Джей Пи Сирс (57),Каттер Кроуфорд (52), Кевин Гаусман (52), Остин Гомбер (52) и Карлос Родон (52).
Неудивительно, что Сейл показал лучшее соотношение HR/9 среди мейджоров (0,46), а Фрид занял шестое место (0,67). У Кроуфорда (1,67) и Гомбера (1,64) было два худших соотношения HR/9, Родон был четвертым наихудшим (1,59), а Сирс был восьмым наихудшим (1,39). Браун (0,95, 16-е место среди 58 квалифицировавшихся) и Гаусман (0,99, 17-е место), однако, были средними в категории, что иллюстрирует, что показатель барреля для питчеров не следует считать «всеобъемлющим» показателем для анализа навыков.
Скорость вращения (SR): измеряет скорость вращения бейсбольного мяча после того, как питчер его отпускает, рассчитывается в оборотах в минуту. Помимо скорости, скорость вращения питчера влияет на его движение. Например, фастбол, брошенный с высоким вращением, пересекает пластину в более высокой плоскости, чем тот, который был с низким вращением, что и вызывает мифический «поднимающийся фастбол». Более высокие скорости вращения также создают большее отклонение от крученого мяча питчера, повышая его эффективность.
Это не означает, что значения скорости вращения на любом из крайних значений спектра всегда приводят к повышению эффективности подачи.
Брэндон Пфаадт , который сделал шаг вперед в некоторых отношениях в 2024 году, но все еще едва вошел в топ-50 стартовых питчеров по количеству фэнтези-очков, имел средний показатель Spin Rate 2557, пятый по величине среди питчеров, которые бросили не менее 500 таких бросков. Четырехсекционный бросок Пфаадта в среднем имел скорость всего 93,8 миль в час, что ниже среднего показателя по лиге в 94,2, а соперники отбивали 0,265 с процентом слаггинга 0,466 против питча.
Тем не менее, цифры отражали улучшение показателей четырехшовного фастбола Пфаадта, и было позитивно, что он уменьшил его использование, чтобы соответствовать большей зависимости от своего синкера, два питча обеспечивали приятный контраст друг с другом. Оба питча улучшили свои показатели в 2024 году, и дальнейшая зависимость от его вторичных предложений — особенно его свипера — может только помочь ему двигаться вперед.
Однако результаты Пфаадта в четырехшовном фастболе наглядно демонстрируют, что ни показатель скорости вращения, ни средняя скорость сами по себе не являются единственными показателями элитной подачи.
Напротив, каттер Таннера Биби дает нам идеальный пример подачи, которая стала более эффективной благодаря высокой скорости вращения. Среди питчеров, которые бросили не менее 400 каттеров в 2024 году, у него было наибольшее среднее число оборотов в минуту (2742). Каттер Биби был ответственен за 50 из его 187 страйкаутов, после того как он выбил 51 из 141 в 2023 году, а противники отбили всего .141 против него с .205 wOBA.
Это превосходная подача, которая помогла Биби минимизировать жесткий контакт и генерировать высокий процент выскакиваний: его показатели сильных ударов 27,4% и выскакиваний 18,0% при подаче являются лучшими показателями в игре с каттером (минимум 400 брошенных мячей).
Ожидаемое среднее значение отбивания (xBA), ожидаемый процент слаггинга (xSLG) и ожидаемое среднее взвешенное на базе (xwOBA): они могут быть наиболее полезными для менеджеров фэнтези и определенно более мудрыми показателями для удаления факторов «удачи» из чисел игроков. Каждый из них формулирует ожидаемое число на основе скорости выхода, угла запуска и, если применимо, на основе типа отбитого мяча, скорости спринта игрока, предоставляя лучшую оценку того, что игрок должен был делать, либо в индивидуальной игре, либо в течение сезона (если это совокупные числа).
Expected Weighted On-Base Average должен быть более интересен тем из вас, кто играет в лигах, основанных на очках, где вознаграждают за даблы и триплы. Он помогает предоставить более полную картину способности игрока к отбиванию.
Ниже представлены 10 лучших квалифицированных игроков по показателю xwOBA в 2024 году, а также их результаты среди игроков по фэнтези-очкам:
Аарон Джадж , .479 xwOBA, 630 очков фэнтези (второй) Хуан Сото , .462 xwOBA, 582 (четвертый) Шохей Отани , .442 xwOBA, 653 (первый) Йордан Альварес , 0,411 xwOBA, 467 (восьмое место) Владимир Герреро-младший , .408 xwOBA, 510 (шестой) Бобби Витт-младший , .407 xwOBA, 590 (четвертый) Марсель Озуна , .402 xwOBA, 436 (делит 11-е место) Кетел Марте , 0,392 xwOBA, 436 (11-е место) Кори Сигер , .390 xwOBA, 343 (47-й) Кайл Шварбер , .380 xwOBA, 406 (делит 20-е место)
Эти категории также можно использовать для выявления кандидатов на регрессию, игроков, чьи результаты отбитых мячей были более благоприятными, чем должны были быть. Тайлер Фицджеральд , упомянутый в иннинге 6 The Playbook за его неожиданный всплеск силы в конце сезона, имел самое большое в высшей лиге разделение wOBA-xwOBA среди отбивающих с не менее чем 300 появлениями на пластине, 65 очков в этом направлении (.357 wOBA, .292 xwOBA).
Вот отличное место, где можно найти все эти ожидаемые статистические данные, а также некоторые другие предложения Statcast, включая возможность загрузки CSV. Вы также можете найти цифры для питчеров здесь .
Скорость спринта: введенный в 2017 году, этот показатель измеряет в футах, насколько быстро игрок бежал в течение самого быстрого односекундного окна его пробега по базам. Измеряются два типа возможностей для пробега по базам: пробеги до первой базы по слабо отбитым граундерам или пробеги двух баз или более по мячам, удерживаемым в пределах парка (исключая пробеги со второй базы по попаданию за пределы базы). Это помогает получить представление о чистой скорости игрока, что может быть полезно при поиске производства украденных баз в фэнтези.
Любой забег, измеренный со скоростью более 30 футов в секунду, считается отличным и называется «Burst», а средняя скорость спринта в лиге обычно лишь немного лучше 27 футов в секунду. Более медленные бегуны иногда видят такие плохие цифры, как 22 фута в секунду, с Ядиером Молиной, который показал худший средний показатель в бейсболе (среди тех, у кого было не менее 50 измеренных забегов) 21,8 фута в секунду в 2022 году, примечательный недавний пример.
Ниже представлены 10 лучших спортсменов в спринтерской скорости в 2024 году, среди тех, кто провел не менее 50 «соревновательных забегов» с учетом их украденных базовых показателей:
Бобби Уитт-младший , 30,5 футов в секунду, 31 из 43 украденных баз Йохан Рохас , 30,1 фута/секунду, 25 из 29 краж баз Элли Де Ла Круз , 30,0 футов в секунду, 67 из 83 краж баз Тайлер Фицджеральд , 30,0 футов в секунду, 17 из 21 краж баз Пит Кроу-Армстронг , 30,0 футов в секунду, 27 из 30 краж баз Виктор Скотт II , 30,0 футов/сек, 5 из 6 краж баз Хорхе Матео , 29,9 футов в секунду, 13 из 15 краж баз Хосе Сири , 29,9 футов в секунду, 14 из 21 краж баз Гарретт Хэмпсон , 29,8 футов в секунду, 7 из 9 краж баз Джереми Пенья , 29,8 футов в секунду, 20 из 26 краж баз
Как видите, эта группа в общей сложности украла 226 из 283 баз, что соответствует показателю успешности 79,9%, что превышает средний показатель по лиге (79,0%).
Есть много других категорий Statcast, которые вы можете исследовать, но эти семь имеют самое непосредственное отношение к фэнтези-менеджерам.
Независимые от защиты показатели подачиFIP и xFIP: аббревиатура для Fielding Independent Pitching score (независимый счет питчеров) и для expected FIP (ожидаемый FIP) — это попытка устранить влияние защиты питчера на его статистику, оценивая его только по его хоум-ранам, уокам и пропущенным ударам бэтсменам, а также по его страйкаутам и сводя их к числу, аналогичному ERA. xFIP делает шаг вперед, устраняя фактор «удачи», связанный с хоум-ранами, вместо этого используя пропущенные питчерами флайболы и предполагая средний по лиге показатель хоум-ранов.
FIP может быть быстрым, базовым способом устранения любых неудач, с которыми столкнулся питчер в течение рассматриваемого сезона, определяя питчеров, чья удача должна выровняться в будущем. xFIP, тем временем, может быть полезен при оценке питчеров, назначенных на бейсбольные стадионы с существенно различающимися факторами парка, или для тех, кто меняет команды. Какой бы из них вы ни использовали, оба являются существенно более сильными мерами разведки, чем ERA.
Ниже представлены 10 лучших питчеров FIP в 2024 году, среди тех, кто отработал не менее 100 иннингов в качестве питчера, и все из которых провели отличные сезоны:
Крис Сейл , 2.09 Блейк Снелл , 2.43 Пол Скенес , 2.44 Тарик Скубал , 2.49 Гаррет Кроше , 2.69 Тайлер Глэсноу , 2.90 Рейнальдо Лопес , 2.92 Логан Уэбб , 2.95 Коул Рэганс , 2.99 Кристофер Санчес , 3.00
Сравнение FIP питчера с его ERA часто является удобным, хотя и базовым, способом выявления «счастливых случаев», которые могут рассчитывать на лучшую судьбу в следующем году. Опять же, среди питчеров, которые бросили не менее 100 иннингов, вот 10 самых больших различий ERA-FIP, склоняющихся к тому, что они испытали больше неудач:
Джордан Монтгомери , разница в 1,75 очков (6,23 ERA, 4,48 FIP) Патрик Корбин , 1.20 (5.62, 4.41) Кента Маэда , 1,12 (6,09, 4,96) Майлз Миколас , 1,11 (5,35, 4,24) Брэндон Пфаадт , 1.10 (4.71, 3.61) Кайл Хендрикс , 0,94 (5,92, 4,98) Гаррет Кроше , 0,89 (3,58, 2,69) Ник Лодоло , 0,81 (4,76, 3,95) Джон Грей , 0,77 (4,47, 3,70) Сонни Грей , 0,72 (3,84, 3,12)
Это не значит, что Хендрикс обречен на крупный отскок в 2025 году, особенно с учетом того, что 4,98 FIP — это совсем не красивое число. Но в его защиту и защиту остальных игроков списка, несколько имен из прошлогоднего топ-10 — Брэди Сингер , Дилан Сиз , Люк Уивер , Тадж Брэдли и Хантер Браун — получили существенное улучшение в фэнтезийной ценности в 2024 году.
Если говорить точнее, то вот 10 питчеров, которым больше всего повезло с точки зрения разницы ERA-FIP:
Майкл Лоренцен , разница в результатах -1,58 (3,31 ERA, 4,89 FIP) Ронель Бланко , минус-1,35 (2,80, 4,15) Эндрю Эбботт , минус 1,33 (3,72, 5,04) Хосе Берриос , минус 1,11 (3,60, 4,72) Боуден Фрэнсис , минус-1,06 (3,30, 4,36) Брайс Уилсон , минус 1,05 (4,04, 5,09) Луис Л. Ортис , минус-0,93 (3,32, 4,25) Рейнальдо Лопес , минус-0,93 (1,99, 2,92) Тобиас Майерс , минус-0,91 (3,00, 3,91) Хавьер Ассад , минус 0,90 (3,73, 4,64)
Однако остерегайтесь слишком многого отдавать FIP и xFIP, и я рекомендую рассматривать их просто как еще один оценочный инструмент в вашем арсенале. Например, у Майли теперь разница ERA-FIP составляет не менее половины пробега в каждом из его последних трех здоровых сезонов (2019, 2021 и 2023), что демонстрирует тенденцию превосходить свои периферийные показатели благодаря контролю и способности минимизировать жесткий контакт.
SIERA: Аббревиатура от Skill-Interactive ERA, SIERA — это более недавнее нововведение, которое, как и FIP, пытается удалить влияние защиты из уравнения подачи и определить, насколько эффективным был указанный херлер. Ключевое различие между SIERA и FIP заключается в том, что в то время как последний исключает отбитые мячи из своего уравнения, первый учитывает их при расчете. Если вам интересны математические подробности, FanGraphs написал отличную колонку, объясняющую SIERA и предоставляющую формулу для ее расчета здесь .
Хотя таблица лидеров SIERA не полностью соответствует таблице FIP, она хорошо определяет мастерство подачи. Вот 10 лучших игроков SIERA в 2024 году, используя порог в 100 иннингов для квалификации:
Крис Сейл , 2.80 Тарик Скубал , 2.89 Сонни Грей , 3.03 Джек Флаэрти , 3.10 Логан Гилберт , 3.19 Юсэй Кикучи , 3.30 Зак Уиллер , 3.32 Фрамбер Вальдес , 3.41 Пабло Лопес , 3.46 Дилан Сиз , 3.46
Статистика, основанная на «удачи»Когда-то самая горячая вещь в анализе фэнтези-бейсбола, статистика, основанная на удаче, в последние сезоны отошла на второй план, поскольку мы все больше осознаем ингредиенты, которые на нее влияют. Тем не менее, стоит быстро освежить эти сведения, поскольку каждый из них может дать небольшое представление о способностях игрока, не говоря уже о том, что наше понимание их может раскрыть подводные камни, связанные со слишком большим доверием к каждому из них.
BABIP , или средний показатель отбивания мячей в игре: впервые введенный Воросом МакКракеном на рубеже веков, BABIP измеряет способность питчера предотвращать попадания мячей в игре, а также показатель успешности отбивающего только по отбитым мячам, которые он вводит в игру. Это исключает из уравнения прогулки, страйкауты и хоумраны — в конце концов, они не приземляются в пределах игрового поля. Вы можете рассчитать его самостоятельно, разделив хиты минус хоумраны на отбивания минус хоумраны минус страйкауты плюс жертвенные флайсы, или (H - HR)/(AB - HR - K + SF).
Идея заключается в том, что средний BABIP лиги обычно составляет около .300, поэтому любой игрок с числом, значительно удаленным от этого, вероятно, в ближайшем будущем скатится к указанному среднему значению. Однако по мере того, как за последнее десятилетие в игру вступали защитные сдвиги, это число постепенно снижалось. Как ни странно, после того, как BABIP лиги колебался в диапазоне .290-.292 с 2020 по 2022 год, он вырос до .297 с введением новых правил, регулирующих сдвиги в 2023 году, а затем вернулся к .291 по тем же новым правилам в прошлом сезоне.
Проблема с BABIP как аналитическим инструментом заключается в том, что он полностью игнорирует как качество контакта, связанное с типом отбитого мяча, так и защитную расстановку, то, что вышеупомянутая «ожидаемая» статистика Statcast стремится исправить. Вот почему при изучении BABIP разумно учитывать тип питчера или бьющего (граундбол против флайбола), а также собственную историю игрока в категории. Например, регулярно ли он публиковал BABIP, которые превышают средний показатель лиги?
В 2024 году лучшим квалифицированным отбивающим с точки зрения BABIP был Сейя Сузуки (.370), и его показатель был на 34 очка выше его карьерного показателя в категории, входящей в сезон, и на 29 очков выше его показателя 2023 года. Это сравнение намекает на то, что следует ожидать некоторого регресса среднего отбивания с ним в 2024 году.
Однако справедливо отметить, что показатель BABIP Сузуки за карьеру .347 за три года в Штатах занимает седьмое место среди игроков, у которых было не менее 1000 появлений на пластине, а также у него был показатель BABIP .329 за карьеру в Японии. Не ожидайте, что его показатель BABIP полностью снизится до среднего показателя лиги.
Процент хоумранов на флайбол (HR/FB%): упомянутый в разделе xFIP выше, процент хоумранов на флайбол определяет, насколько повезло игроку с флайболами, которые он отбил, преодолевая ограждение аутфилда для хоумрана. Годовой средний показатель лиги в этой категории варьируется больше, чем у BABIP, но в 2024 году он составил 9,9% — и это следует за показателем 9,7% в 2022 году и 10,6% в 2023 году. Как и в BABIP, отбивающие и питчеры, как правило, в ближайшем будущем, как ожидается, будут регрессировать к среднему значению, хотя, в отличие от BABIP, эта категория может быть гораздо легче подвержена влиянию таких факторов, как качество контакта или факторы парка.
В 2024 году Фрамбер Вальдес (13,4%) имел самый высокий процент квалификации среди питчеров, в то время как Сонни Грей , занявший 21-е место среди стартовых питчеров и 50-е место в общем зачете по фэнтези-очкам, имел процент 13,2% после публикации лучшего показателя лиги в этой категории в 2023 году. У Криса Сейла был самый низкий процент квалификации среди питчеров в 2024 году (6,3%).
Одна большая ловушка, которую следует учитывать в этой категории, — это разные расчеты в разных статистических источниках из-за разных классификаций типов отбитых мячей, а также небольшие различия в формулах. Например, FanGraphs указал средний процент хоумранов в лиге на флайбол в размере 11,6%.
Strand Rate или Left On Base Percentage (LOB%): измеряет процент бегунов на базе, которых питчер оставляет на базе в данном выступлении или в течение сезона. Вместо того, чтобы брать фактическое количество бегунов на базе, он предполагает, что бегуны набирают очки со средней по лиге скоростью. Формула такова: хиты плюс уок плюс хит-бэтсмен минус набранные раны, деленные на хиты плюс уок плюс хит-бэтсмен минус хоум-раны, умноженные на 1,4 (заранее определенный, средний по лиге коэффициент), или (H + BB + HB - R)/(H + BB + HB - (HR * 1,4)).
Средний показатель Strand Rate в лиге обычно составляет около 72,0%, а в 2024 году он составил 72,1%. В прошлом сезоне среди питчеров, имеющих квалификацию ERA, Ронел Бланко был лидером в этой категории (83,6%), в то время как Майлз Миколас (62,9%) замыкал список. Strand Rate Бланко был, несомненно, лучшим из тех, что он когда-либо показывал на любой остановке за свою девятилетнюю профессиональную карьеру, что усилило опасения, что он регрессирует в 2025 году.
Разница между сайтамиНе каждый отбитый мяч оценивается одинаково.
Как упоминалось в категории Home Run per Fly Ball Percentage, классификация отбитых мячей в игре может оказывать заметное влияние на результаты. Например, и Statcast, и наш внутренний инструмент отслеживания подачи назначают всплывающие окна как свою собственную категорию, независимую от летающих мячей, тогда как перечисленные FanGraphs показатели летающих мячей включают эти всплывающие окна. Показатели жестких ударов также могут различаться в зависимости от вашего источника.
Например, у Долтона Варшо был самый высокий показатель выскакивания среди отбивающих, имеющих право на титул, он выскакивал мяч в 18,2% случаев, когда он вводил его в игру. FanGraphs включает их в его показатель флайбола, поэтому у него там было 52,9% - второе по величине значение среди 129 квалификационных игроков, тогда как у него был всего лишь 30,6% показатель флайбола согласно нашему внутреннему инструменту отслеживания подачи, 32-е по величине среди той же группы. Те, кто смотрит на показатель флайбола Варшо на FanGraphs, могут предположить, что он будет более способен преодолевать более высокие ограждения внешнего поля Rogers Centre - они подняли высоту перед сезоном 2023 года - чем он есть на самом деле.
Всегда рассматривайте несколько источников с вашими данными. Широкий разброс результатов может потребовать дополнительных исследований для определения истинного уровня мастерства игрока. Однако, если все остальное не срабатывает, я бы в первую очередь доверял данным Statcast.
Где можно более подробно изучить эти цифры самостоятельно?Каждая из вышеупомянутых статистических категорий легко доступна в Интернете, включая множество вариантов загрузки, позволяющих вам самостоятельно поэкспериментировать с цифрами.
BaseballSavant.com, упомянутый ранее, содержит широкий спектр статистики Statcast, которую можно сортировать, искать и загружать. Некоторые из ссылок на них доступны выше, но я сосредоточусь на его странице поиска здесь, поскольку это отличное место, где можно запускать запросы по вашему выбору во время скаутинга игроков.
Там вы найдете всевозможные ситуации, с которыми можно исследовать аспекты игры, включая производительность против различных типов шага, в некоторых случаях, против игроков либо рук, либо с использованием конкретных диапазонов дат, среди многих других вариантов. Date Date> = AS 2023-09-01, затем выберите Sort By Xwoba.
Как видите , Аарон Джадж (.499) занимает первое место, используя это разделение, в то время как Доминик Флетчер (.185) в последнее время занимает последнее время.
Сильный финиш Майкла Харриса II -он ударил .316/.344/.579 с восемью хоум-ранами и 18 RBI в 26 сентября, его WOBA-шестой лучший.
FanGraphs is another site that offers custom statistics reports, including those you can download. Here is where you can find the basic 2024 hitters' leaderboard, but you can select a variety of different reports: Standard statistics, Advanced statistics, Batted Ball statistics, Win Probability and Value statistics, +Stats (which compare the player's performance to the league's average), Statcast statistics, Plate Discipline statistics, an entire array of Pitch-Level Data that now resides under its own tab, and many other options.
Как и в случае с Statcast, Fangraphs предлагает варианты для проверки разделения игроков, а также для запроса номеров в пределах пользовательского диапазона дат. Среди квалификаторов в этом направлении.
В качестве краткого примечания, поскольку Fangraphs не является платным веб -сайтом, особенно в сложной текущей среде, рассмотрите возможность заказа членства для предоставления вашей поддержки.
Среди некоторых других веб -сайтов, которые вы должны рассмотреть в своем разведке:
Бейсбол Brooks: их сила - их инструмент FITH F/X, который может помочь вам разыскивать игроков, аналогичных некоторым из тех, кто доступен на статистах.
Бейсбольный проспект: они существуют в течение довольно долгого времени, предоставляя аналитику в течение более двух десятилетий, а также публиковать ежегодные профили, которые там также доступны.
Теперь, когда вы промокнули ноги с расширенной статистикой, давайте используем их!
espn